Analista de Datos de Producción y Operaciones · Oil & Gas

Marcos Daniel
Acuña

SQL · Power BI · Seeq PI Vision · Power Automate Neuquén, Argentina

Analista de datos con más de 2 años en Shell Argentina gestionando datos de producción de más de 180 pozos en operaciones upstream. Especializado en la integración de datasets industriales de múltiples fuentes, automatización de pipelines de reporting y desarrollo de dashboards en Power BI para la toma de decisiones operativas y regulatorias en entornos E&P de alta complejidad.

Marcos Daniel Acuña
Disponible
180+
Pozos e instalaciones
gestionados
180→8
Días reducidos en el
ciclo de carga de datos
3d→2h
Tiempo de extracción
de reportes regulatorios
15+
Dashboards Power BI
desarrollados en Shell
01

Competencias Técnicas

Analítica y Business Intelligence
Power BI Seeq PI Vision (SCADA) DAX Diseño de KPIs Excel M365
Ingeniería de Datos y SQL
SQL – Oracle Developer Optimización de Consultas Integración de APIs Validación de Datasets Calidad de Datos
Automatización y Flujos de Trabajo
Power Automate Automatización Excel Integración OneDrive Conectores Outlook Pipelines de Reporting
Sistemas Oil & Gas
OpenWells Energy Components eWIMS Gestión de Datos de Producción Reporting Regulatorio
Conocimiento de la Industria
Upstream E&P Intervenciones de Pozos Monitoreo de Producción Gestión de SLAs Gobernanza de Datos
Idiomas y Perfil Técnico
Inglés – Avanzado Español – Nativo Soporte IT Networking Sistemas IoT / CCTV
02

Experiencia Profesional

Técnico de Ingeniería — Analista de Datos Operacionales
Shell Argentina · Engineering Support  ·  Neuquén, Argentina
Feb 2024 – Mar 2026  ·  2 años
  • Gestioné y analicé datos operacionales de más de 180 pozos e instalaciones, integrando datasets de PI Vision (SCADA), Energy Components, OpenWells, eWIMS y bases SQL corporativas para reporting de producción y monitoreo de pozos.
  • Diseñé y desplegué ~15 dashboards operacionales en Power BI utilizados por Ingeniería, Operaciones y Supervisión de Campo, con integración directa de SQL y datos históricos para ciclos diarios y mensuales.
  • Desarrollé y optimicé consultas SQL en Oracle Developer para reporting diario, semanal, mensual y anual, incluyendo reportes regulatorios oficiales para la Secretaría de Energía / Nación.
  • Automaticé los pipelines de reporting regulatorio mediante SQL y automatización en Excel, reduciendo el tiempo de extracción de datos de 3 días a aproximadamente 2 horas.
  • Construí un sistema automatizado de seguimiento de intervenciones Slickline con Power Automate (Outlook + OneDrive + Power BI), habilitando la captura de datos en tiempo real sin intervención manual.
  • Implementé dashboards de calidad de datos y seguimiento de costos en Power BI, reduciendo errores de reporting y acelerando los ciclos de validación mensual de costos vs. actuals.
  • Administré cargas de datos, validaciones y eventos en OpenWells, Energy Components y eWIMS; desarrollé y mantuve dashboards analíticos en Seeq y soporte sobre visualizaciones en PI Vision.
Oficial de Soporte de Tecnología de la Información
Stefanini LATAM  ·  Neuquén, Argentina
Feb 2023 – Feb 2024  ·  1 año
  • Brindé soporte técnico corporativo en hardware, software y redes en entorno empresarial — construyendo el conocimiento de sistemas que luego se aplicó directamente a plataformas de datos industriales en Shell.
Especialista en Electrónica e IT / Especialista en Logística
Telefonía y Sistemas S.R.L  ·  Neuquén, Argentina
2016 – 2023  ·  6+ años
  • Especialista en sistemas de seguridad electrónica: CCTV, control de acceso, monitoreo remoto de alarmas, smart buildings e infraestructura de networking.
  • Coordiné procesos logísticos, cumplimiento EHS, gestión de flota vehicular y registros de RRHH — desarrollando sólidas capacidades de coordinación interdisciplinaria.
03

Proyecto Destacado

Reducción de Cycle Time — Carga de Intervenciones SKL
Shell · 2025

Lideré una iniciativa interfuncional para cerrar una brecha crítica de visibilidad en los datos de intervenciones Slickline dentro de OpenWells. El proyecto implicó mapear cuellos de botella en el flujo de datos, coordinar equipos de Costos, Data Integrity, Ingeniería de Producción, Supervisión de Campo y Soporte Técnico, estandarizar criterios de carga y establecer un SLA de 15 días para trazabilidad casi en tiempo real sobre más de 180 pozos.

Entregables: Mapeo del flujo de datos  ·  Coordinación multisectorial  ·  Criterios de carga estandarizados  ·  Definición y seguimiento de SLA  ·  Dashboard Power BI con costos, duración y volumen de actividades por período.

180→8
Días promedio desde
intervención hasta carga
15 d
SLA alcanzado y
sostenido consistentemente
100%
Visibilidad centralizada
en Power BI
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Educación y Certificaciones

🎓
Licenciatura en Tecnología Aplicada (En curso)
Ensign College · Salt Lake City, EE.UU. (remoto)
Ene 2023 – En curso
🌐
Inglés — Nivel Avanzado
BYU Pathway Worldwide
2022 · Certificado
⚙️
Técnico Electromecánico
EPET Nº9 Eduardo Gatti · Neuquén
2001 – 2007
Cursos y Certificaciones
Power BI para Profesionales de Oil & Gas: KPIs, datos y tableros
Learning Power BI Desktop
Excel Esencial — Microsoft 365
TestOut Client Pro
TestOut PC Pro
Gestión de Calidad de Datos y Validación de Datasets
Automatización de Procesos de Reporting
05

Contacto